الدراسة في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي

الدراسة العلمية للخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تستخدمها نظم الحواسب لإنجاز مهمة محددة على نحو فعّال دون استخدام تعليمات صريحة، والاعتماد بدلاً من ذلك على الأنماط والاستقراء. وترتكز هذه الخوارزميات على النماذج الرياضية التي يتم تعلّمها تلقائياً من البيانات المدرجة، مما يتيح للآلات إمكانية تفسير وتحليل المدخلات بصورة ذكية لاستقاء المعارف المفيدة والوصول إلى استنتاجات مهمة. ويتم استخدام التعلم الآلي بشكل كبير في تطبيقات المشاريع التجارية (على سبيل المثال، مثل دراسات وتحليلات الأعمال)، والبحث الفعّال عبر الإنترنت، والروبوتات، والمدن الذكية، وفهم الجينات البشرية.

دراسة إمكانية استخدام أجهزة الحواسب لفهم وتفسير الصور المرئية بشكل تلقائي. ويهدف هذا المجال العلمي إلى محاكاة القدرات المذهلة للقشرة البصرية في دماغ الإنسان باستخدام خوارزميات الرؤية الآلية. وتدرس الرؤية الحاسوبية كيفية تكوّن الصورة، وهندسة الأجسام ثلاثية الأبعاد، والمهام الدقيقة مثل تمييز ورصد وتتبع الأشياء، وتجزئة الصورة، وتمييز الأفعال. وللرؤية الحاسوبية استخدامات مهمة في مجالات الواقع المعزز/ الافتراضي، والسيارات ذاتية القيادة، وروبوتات الخدمة، والمقاييس الحيوية والتحليل الجنائي، والاستشعار عن بُعد، والأمن، والمراقبة.

التسجيل متاح للعام الدراسي 2021-2022

تطوير النظم التي تتيح لأجهزة الحواسب التواصل مع الأفراد باستخدام اللغات المحكية. وتعمل أنظمة توليد اللغات الطبيعية على تحويل المعلومات من قواعد بيانات الكمبيوتر إلى لغة بشرية قابلة للقراءة أو مسموعة وبالعكس. وتتيح هذه الأنظمة أيضاً إنجاز مهام معقدة مثل الترجمة، وفهم دلالات الألفاظ، وتلخيص النصوص، وإجراء الحوارات. وتشمل قائمة تطبيقات خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية: الاستجابة الصوتية التفاعلية، والمترجمين الآليين، والمساعدين الشخصين الرقميين مثل ("سيري"، و"كورتانا"، و"ألكسا") وروبوتات الدردشة التفاعلية، والمعالجات الذكية للكلمات.