يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل أصغر الأشياء مثل أجهزة التصوير بالموجات فوق الصوتية في نقاط الرعاية (PoCUS) إلى أدوات قادرة على إنقاذ حياة المرضى ويمكن استخدامها في المناطق النائية حول العالم.

ولهذا، يعمل الباحثون في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي على عدة مشاريع ستعود يوماً ما بفوائد جمة تثري حياة الملايين حول العالم. فالدكتور محمد يعقوب الأستاذ المساعد في قسم الرؤية الحاسوبية بجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وأحد أبرز أعضاء الهيئات التدريسية في العالم، على أعتاب ابتكار أداة تشخيصية متقدمة أخرى. وصحيح أن جهاز الموجات فوق الصوتية في نقاط الرعاية ليس جديداً، لكن الجانب الأحدث يكمن في خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تشغله وتنقل البيانات إلى الأجهزة المتحركة.

وكان الدكتور يعقوب عضواً في الفريق الذي حقق براءة اختراع لأول نظام قائم على الذكاء الاصطناعي لتشخيص تشوهات الجنين، والذي يُستخدم اليوم في جهاز الموجات فوق الصوتية من "جنرال إلكتريك للرعاية الصحية" لمساعدة الأطباء على تشخيص حالات تشوهات الأجنة في فحص منتصف الحمل (فحص الـ 20 أسبوع).

وفي الوقت الراهن، يعمل الدكتور يعقوب الحاصل على شهادة الدكتوراه في الهندسة الطبية الحيوية من جامعة أكسفورد، على توسيع هذه الخوارزميات التشخيصية لاستخدامها في الأجهزة المتحركة والمحمولة.

حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي يسهل الحصول عليها بتكلفة مناسبة للرعاية الصحية

تتميز أجهزة التصوير بالموجات فوق الصوتية Voluson SWIFT من "جنرال إلكتريك للرعاية الصحية" بحجمها الكبير الحجم وتكاليفها المرتفعة التي قد يعجز الكثيرون عن تحملها.

ومن وجهة نظر الدكتور يعقوب، يعد ذلك مشكلة تحتاج إلى حلول ناجعة. ولهذا، سارع إلى العمل على تطوير خوارزميات تتيح ابتكار أجهزة أصغر حجماً وبأسعار مقبولة ويمكن الوصول إليها بسهولة في أي مكان مثل مواقع الحوادث أو مخيمات اللاجئين.

وقال الدكتور يعقوب: "تبلغ تكلفة جهاز الموجات فوق الصوتية المحمول حوالي 5000 دولار، مقارنة بتكلفة الأجهزة التقليدية المستخدمة في المستشفيات والتي تصل إلى 70 ألف دولار. وسيكون بإمكاننا الربط بين جهاز التصوير المحمول وأي هاتف أو جهاز ذكي متحرك لمشاهدة النتائج والصور. وبخطوات بسيطة، سنتمكن من وضعه على رقبة المصاب ورؤية حالة الشريان السباتي أو رؤية وضع الجنين أثناء الحمل".

وأضاف: "للأسف، تسجل وفيات الأطفال خلال مراحل المخاض والولادة معدلات مرتفعة، ومعظمها لا يحدث في المستشفيات بل في المجمعات السكنية النائية. أما الآن، فيمكننا استخدام هذه الأجهزة لإجراء عمليات التصوير، لكننا نحتاج أيضاً إلى تطبيقات ذكية قادرة على قراءة الصور، لاسيما في ظل انعدام القدرة على توفير الاستشارات الطبية عن بعد".

إنقاذ الأرواح وتخفيف الأعباء عن قطاع الرعاية الصحية

أوضح الدكتور يعقوب: "في المملكة المتحدة، يتوجب على المراجع بداية زيارة الطبيب العام قبل توجيهه لإجراء الفحوص اللازمة لدى الأخصائي. وقد يرى الطبيب أن المريض بوسعه العودة لممارسة حياته اليومية كالمعتاد قبل الحصول على موعد مع الاستشاري، الأمر الذي قد يستغرق شهرين أو ثلاثة أشهر، ما يعني احتمالية حدوث مضاعفات خطيرة تهدد حياة المرضى، وعلينا بالتأكيد تجنب ذلك".

وأضاف: "من شأن توفير هذه التقنية على نطاق واسع أن يتيح للطبيب العام أو الممرضة تشغيل الجهاز التصوير المعزز بقدرات الذكاء الاصطناعي بكل سهولة، ومعرفة ما إذا كانت حالة المريض تتطلب زيارة عاجلة إلى الطبيب المختص أو إذا كان معرضاً لخطر الإصابة بالسكتة الدماغية في المستقبل القريب".

وفي البداية، تم تصميم أجهزة التصوير بالموجات فوق الصوتية (PoCUS) لتوفر تشخيصاً أسرع للحالات الحرجة التي تتطلب تدخلاً طبياً عاجلاً. والآن وبفضل تدعيمها بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، قد يكون استخدامها متاحاً للمزيد من الأشخاص، وعبر مواقف أكثر اتساعاً، مما يساعدنا على إنقاذ المزيد من الأرواح.

يستخدم بعض الأطباء المتمرسين الموجات فوق الصوتية في عملهم اليومي، لكنها توفر معلومات أساسية تتطلب من المستخدمين معالجتها وتفسيرها. ونتطلع اليوم لإتاحة استخدام أجهزة التصوير بالموجات فوق الصوتية لمزيد من المختصين مصل الممرضات والمسعفين والقابلات وحتى المعالجين في القرى، وبالتالي الحصول على نتائج دقيقة حول حالة أعضاء الجسم ورصد حالات النزيف الداخلي وصحة الأجنة وغير ذلك.

واختتم الدكتور يعقوب: "في كثير من الحالات، تكمن المشكلة في صعوبة رؤية الإصابات الداخلية الأكثر خطورة. فعدم القدرة على اكتشاف النزيف حول الكبد يعني التأخر عن التدخل بالسرعة الكافية لإنقاذ حياة المريض. وهذه التحديات تنطوي على عواقب وخيمة".

يذكر أن الدكتور يعقوب قد شارك بأبحاثه حول هذا الموضوع في عرض توضيحي خلال فعاليات القمة العالمية لطاقة المستقبل 2022، التي استضافتها مدينة مصدر بين 17 و19 يناير 2022.

Related
WIRED ME: Abu Dhabi's AI algorithms to deliver health diagnoses in a heartbeat
OMNIA HEALTH: Transforming kidney care with Artificial Intelligence
ERICSSON: UAE Hackathon winners RenAIssance use AI technology to democratize the treatment of kidney disease